تخطي إلى المحتوى 
DeepSeek هي أداة ذكاء اصطناعي جديدة من الصين أحدثت ضجة كبيرة في جميع أنحاء العالم. وعلى الرغم من أنها ذُكرت لأول مرة كبديل لـ ChatGPT، إلا أن الشركة أنتجت العديد من النماذج الأخرى التي يمكن نشرها واختبارها على جهاز الكمبيوتر الشخصي.
يمكن استخدامها لتلخيص النصوص، والبحث، وإنشاء التعليمات البرمجية وتصحيحها، وإنشاء قوائم المهام، وغير ذلك الكثير.
يمكن أن يكون هذا أداة ممتازة لتعزيز الإنتاجية الشخصية، أو بناء حل تجاري أو برمجة أداة برمجية جديدة.
ستتعرف في هذه المقالة على كيفية تشغيل DeepSeek على جهاز Mac، والأدوات التي يجب استخدامها، والمهام التي يجب القيام بها. ستتعرف أيضًا على الأداء العام لنظام التشغيل Mac M4 DeepSeek على نظام Mac M4 DeepSeek.
هيا بنا نبدأ!
ما ستحتاج إليه لتشغيل DeepSeek على نظام Mac
إذا كنت ترغب في الحصول على أفضل النتائج من المهام الخاصة بطرازك، يجب أن يكون لديك عدة أشياء:
- جهاز كمبيوتر حديث: أفضل حالة عند استخدام جهاز Mac M4، على الرغم من أن الإصدارات الأخرى مناسبة أيضًا إجراء التعلم الآلي على جهاز Mac
- 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي: يمكنك أيضًا العمل بذاكرة 8 جيجابايت، ولكن اختر طرازات أخف وزنًا. كلما زادت الذاكرة، زادت سرعة تشغيل مهامك
- 50 جيجابايت من المساحة الخالية
إذا كان لديك كل هذا، فلا شيء يمكن أن يمنعك من البدء.
كيفية تشغيل DeepSeek على جهاز Mac؟
لتشغيل DeepSeek على نظام ماك، أنت بحاجة إلى أداة للعمل مع LLMs التي تم إنشاؤها لنظام ماك. الخيار الأفضل ل تشغيل LLMs على جهاز Mac هو LM Studio. أثناء اختيارك بينها، اتبع الخطوات التالية:
- تنزيل استوديو LM
- الشروع في الإعداد
- اختر الطراز من القائمة
- نشر النموذج
- تشغيل النموذج
والآن، سنراجع هذه الخطوات واحدة تلو الأخرى
قم بتنزيل الأداة وإعدادها
LM Studio هو أفضل أداة لتشغيل DeepSeek على نظام Mac. يحتوي على واجهة دردشة بسيطة ويسمح لك بتشغيل النماذج باستخدام المطالبات.
يمكنك تنزيل LM Studio من الموقع الرسمي وتثبيته في بضع خطوات بسيطة.
الخطوة 1: انتقل إلى استوديو LM موقع الويب وتنزيل تطبيقك:
الخطوة 2: عند فتح الملف الذي تم تنزيله على جهاز Mac، سيطلب منك النظام نقل الملف إلى مجلد التطبيقات:
الخطوة 3: ابحث عن LM studio في مجلد التطبيقات وافتحه من هناك:
الخطوة 4. يتم الترحيب بك من خلال شاشة الإعداد، حيث يُعرض عليك تنزيل نموذج للبرنامج التعليمي الترحيبي. يمكنك تخطي هذا الجزء بالنقر على تخطي مرحلة الإعداد.
الآن بعد انتهاء العملية، يمكنك متابعة تشغيل النموذج الخاص بك.
اختر نموذجاً من القائمة
تم دمج LM Studio مع HuggingFace بحيث يمكنك الوصول إلى أكثر من مليون نموذج، بما في ذلك أكثر من 9 آلاف خيار من DeepSeek.
تذكر أن النماذج المختلفة لها أوزان مختلفة، أو قوة الحوسبة وحجم الذاكرة اللازمة لتشغيلها.
كلما زاد عدد معلمات النموذج، زاد ثقله. على سبيل المثال، يستخدم نموذج DeepSeek كامل النطاق (النموذج الذي ينافس ChatGPT) 671 مليار (-671B) معلمة ويمكن تشغيله على مراكز بيانات بمئات الجيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.
غالبًا ما يتم عرض أوزان النموذج (أو عدد المعلمات التي يعمل عليها) في اسمه. تحمل أسماء النماذج المندرجة تحت مظلة DeepSeek علامات -7B و -8B و -32B.
اعتماداً على ذاكرة الوصول العشوائي الخاصة بك، يمكنك اختيار طرازات أخف أو أثقل. عامل ذاكرة الوصول العشوائي مهم هنا، حيث يجب أن يتناسب الموديل مع ذاكرة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك تمامًا إذا كنت تريد أن تعمل بسلاسة أو على الأقل بسرعات قابلة للاستخدام.
يمكنك اختيار الطراز 14B المزود بذاكرة وصول عشوائي بسعة 16 جيجابايت، ولكن إذا كنت تستخدم إصدارات ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 8 جيجابايت من أجهزة Mac، فاعمل على الطرازات 7B والأقل سعة.
إذا كنت تتصل بجهاز Mac سحابي بذاكرة أكبر، فلا يزال بإمكانك تشغيل نماذج أثقل على جهاز Mac بسعة 8 جيجابايت أو كمبيوتر آخر.
على سبيل المثال، في RentAMac.io، يمكنك استئجار أجهزة Mac مخصصة بسعة 16 جيجابايت على أساس المشاركة بالوقت. التثبيت سريع، والسرعة عالية، لذلك لديك حرية أكبر في تجربة أوزان الطرازات المختلفة.
إذن، إليك الخطوات التالية حدد الطراز:
الخطوة 1: انتقل إلى زر البحث في قائمة LM Studio.
الخطوة 2: انتقل إلى شريط البحث واكتب اسم الطراز:
الخطوة 3: حدد النموذج بالأوزان التي تريدها واضغط على زر التنزيل:
تنزيل النموذج
بعد الضغط على زر التنزيل، تبدأ عملية التنزيل. يمكن أن تستغرق ما يصل إلى دقيقة.
عند تنزيل النموذج، عليك الضغط على زر التحميل للمتابعة:
تشغيل النموذج
بعد الضغط على زر "تحميل"، تتم إعادة توجيهك إلى واجهة الدردشة، حيث يمكنك إعطاء المهام لنموذجك والحصول على النتائج:
يمكنك القيام بمجموعة كبيرة من المهام باستخدام نماذج DeepSeek التي تعمل على جهاز Mac الخاص بك.
تُعد نماذج DeepSeek رائعة للبحث والعصف الذهني ومعالجة المستندات وتوليد التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء.
فيما يلي عدة أمثلة عن كيفية استخدامها في عملك:
تطوير البرمجيات: إنشاء الكود واختباره وتصحيحه، والحصول على المساعدة في إنشاء التطبيقاتوالمزيد
الكتابة والمجال الإبداعي: توليد النصوص، والعصف الذهني للأفكار، وإنشاء قوائم بموضوعات المدونة، وما إلى ذلك.
التعلّم: شرح مواد تعليمية بمستويات مختلفة من التعقيد (على سبيل المثال، شرح الحوسبة الكمية لطلاب الصف الخامس)
التحسين:: وضع جداول عمل مرنة للموظفين، وتخطيط الأنشطة، وما إلى ذلك.
أداء جهاز Mac M4 DeepSeek
عند مناقشة أداء DeepSeek، فإن أول ما يجب ذكره هو أن نماذج 7B الصغيرة ليست بنفس سرعة وقدرة الإصدارات التجارية التي يتم تشغيلها من مراكز البيانات. ومع ذلك، يمكنها أداء المهام المذكورة أعلاه، خاصة عند نشرها على أجهزة Mac القوية. Mac M4 هو بطل الخط بفضل شريحة M4 القوية.
أداء Mac M4 DeepSeek أفضل من أداء أجهزة الكمبيوتر ذات المعالجات الأقل قوة، لذا فإن النموذج الذي تشغله على M4 أقل عرضة لتوليد الهراء أو فشل مهامك. يعدك Mac M4 أيضًا بتنفيذ أسرع وسير عمل أكثر سلاسة.
فوائد تشغيل DeepSeek محليًا على نظام Mac
بما أنه يمكنك استخدام أداة DeepSeek مفتوحة المصدر عبر الإنترنت DeepSeek، فلماذا تستخدم النماذج المحلية؟ هناك عدة أسباب:
- الخصوصية:: لا ترسل النماذج المحلية بياناتك إلى أي مكان؛ كل ما تكتبه وتنشئه يتم تخزينه حصريًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
- الوصول دون اتصال بالإنترنت: يمكنك العمل في المناطق ذات الاتصال السيئ أو أثناء الرحلات الجوية والرحلات الطويلة
- لا توجد رسوم اشتراك:: تحصل على كل الخصوصية والمرونة المجانية
- القدرة:: أنها تعمل بشكل جيد للغاية مع نطاق المهام الموصوفة أعلاه
أحد الآثار الجانبية لتزايد معدل اعتماد التعلم الآلي سيكون إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، أو انتشاره من الأعلى إلى الأسفل من الحلول واسعة النطاق مثل DeepSeek أو ChatGPT إلى الحلول المخصصة المضبوطة للاستخدام الشخصي. ويُعد تشغيل نماذج DeepSeek على نظام Mac مثالاً رائعاً على هذا الاتجاه القادم وطريقة رائعة لتطوير مهارات التعلم الآلي المستقبلية.
خلاصة القول
يعد تشغيل نماذج DeepSeek محلياً على حاسوبك طريقة رائعة للحصول على أداة جيدة الأداء لمساعدتك في مهام مختلفة دائماً في متناول يدك. لا تحتاج إلى دفع رسوم إضافية أو أن يكون لديك اتصال بالإنترنت لاستخدامها. كما أن أداء DeepSeek على جهاز Mac M4 يثبت أنه رائع، مما يجعل هذه السلسلة على جهاز Mac خياراً رائعاً لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وفتح إمكانياته أمام المبتدئين والفرق الصغيرة والأفراد الراغبين في استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
هل تريد البدء في العمل والتعلم وتجربة نماذج DeepSeek على الفور؟
استئجار جهاز Mac لزيادة أداء DeepSeek إلى أقصى حد ممكن والحصول على أفضل النتائج الممكنة مع أجهزة M4 Mac الصغيرة القوية.
