İçeriğe geç 
Gemma, Gemini'nin hafif bir versiyonu olarak kabul edilir. Klasik Gemma, kişisel bilgisayarlarda veya mobil cihazlarda çalıştırılabilen 2 ve 7 milyar parametreli hafif bir Google modelidir.
Gemma model grubu kişisel ve ticari kullanım için ücretsizdir ve metin oluşturma ve özetleme, görüntüden metne işleme, kod oluşturma, hata ayıklama ve daha fazlası gibi çok çeşitli görevleri yerine getirebilir.
Mac M serisi gibi satın alınabilir bilgisayarlarda performanslı çıktılara olanak tanıyan özelleştirme yetenekleri ve mütevazı sistem gereksinimleri nedeniyle işletmeler ve bireyler tarafından sevilmektedir.
Bu makalede, kişisel veya kurumsal yapay zeka hedeflerinize ulaşmak için Gemma'yı Mac'te çalıştırmanıza olanak tanıyan sistem gereksinimleri, araçlar ve iş akışları hakkında bilgi edineceksiniz.
Hadi başlayalım!
Gemma'nın dil modelleri koleksiyonu
Bu yana makine öğreniminin benimsenmesi Meta, Google, Mistral ve diğerleri gibi şirketler, bireyler ve KOBİ'ler için mükemmel olacak yetenekli, hafif çözümler oluşturmak için modellerin mimarilerini denediler.
Gemma model ailesi bu tür deneylerden biridir. Her biri belirli görevler için optimize edilmiş çeşitli varyantlardan oluşur.
İşte kısa açıklamaları:
Gemma: Bu, 2B ve 7B parametrelerinde mevcut olan, matematik materyalleri ve İngilizce çevrimiçi içerik üzerinde eğitilmiş modelin ilk sürümüdür.
Gemma 2: Bu, ilkinden daha iyi performans gösterdiğine inanılan Gemma modellerinin yeni neslidir. İngilizce metinler ve bilim makaleleri üzerinde eğitilmiştir.
CodeGemma: CodeGemma kodlama görevleri için ince ayarlanmıştır ve C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Python ve Rust kodlama dilleri üzerinde eğitilmiştir. Hugging Face, kod tamamlama ve oluşturma için 7B CodeGemma ön eğitimli bir modele, hızlı kod tamamlama için 2B ön eğitimli bir modele ve kodlama için 7B komut ayarlı bir modele sahiptir.
DataGemma yanıtlarını istatistiksel veriler için bir havuz olan Google Data Commons'tan gelen verilerle destekleyen bir modeldir. DataGemma modelleri, yanıtlarını istatistiksel verilerle desteklemek için erişim destekli üretim (RAG) kullanır.
PaliGemma görüntüleri ve metinleri kabul eden ve hazır metinleri çıktı olarak veren bir görsel dil modelidir. Görüntü açıklamaları oluşturmak, görüntülerdeki nesneleri tespit etmek veya gömülü metinleri okumak için mükemmeldir.
Her model Hugging Face'te önceden eğitilmiş çeşitli varyasyonlarda sunulur, böylece Gemma'yı Mac'e yüklemeden önce özel kullanım durumunuza en uygun modeli seçebilirsiniz.
Gemma uygulamasını Mac üzerinde çalıştırmak için sistem gereksinimleri
Gemma'yı Mac'inizde çalıştırmak için aşağıdakilere ihtiyacınız vardır:
- Tercihen M serisinden bir Mac
- 16GB RAM
- 50 GB depolama alanı
Mac M serisi bilgisayarlar aşağıdakileri sürdürecek şekilde tasarlanmıştır makine öğrenimi iş yükleriYine de 7B veya 12B Gemma modellerini çalıştırmak için en az 16 GB RAM'e sahip bir sürüme ihtiyacınız var. Gemma 2B veya CodeGemma 2B gibi daha hafif modeller 8 GB RAM'e sahip Mac'lerde oldukça performanslı olacaktır.
Daha karmaşık bir modele ihtiyacınız varsa şunları yapabilirsiniz Mac kiralamak daha yüksek özelliklere sahip ve LLM'yi uzaktan çalıştırın. Bu şekilde, bilgisayarınız bilgi işlem gerektiren görevler için tasarlanmamış olsa bile daha ağır modelleri çalıştırabilirsiniz.
Mac'te Gemma kurulumu için gerekli araçlar
Gemma'yı Mac'te çalıştırmak için en iyi araç LM Studio'dur. Kullanıcı dostu arayüzü açısından başlangıç seviyesinde bir uygulamadır, ancak LLM'lerle çok çeşitli görevler yapmanıza olanak tanır.
LM Studio, Hugging Face ile entegre edilmiştir. Herhangi bir modeli doğrudan uygulamadan indirebilir ve oradan sohbet arayüzünde çalıştırabilirsiniz.
Gemma Mac üzerinde nasıl çalıştırılır
Gemma'yı Mac üzerinde çalıştırmak birkaç adım gerektirir:
- Mac'inize LM Studio'yu indirin
- Listeden Gemma modelini bulun
- Seçilen modeli indirin
- Modeli yerel olarak yükleyin ve çalıştırın.
Bu adımları yakından inceleyelim.
Mac'inize LM Studio'yu indirin
LM Studio, birkaç adımdan oluşan açık ve anlaşılır bir kurulum sürecine sahiptir:
Adım 1. Resmi web sitesine git LM stüdyo web sitesi ve uygulamayı dizüstü bilgisayarınıza indirin.
Adım 2. Uygulamayı yüklemek için Uygulamalar klasörüne aktarın.
Adım 3. Uygulamalar'da LM Studio'yu bulun ve oradan çalıştırın.
Listeden Gemma modelini bulun
Görevinize bağlı olarak, LM Studio'da ihtiyacınız olan modeli bulun. Metin üretimi için temel Gemma ve Gemma 2 modellerini kullanın. Kodlama yardımına ihtiyacınız varsa CodeGemma'yı vb. arayın.
Modeli aramak için aşağıdaki adımları izlemelisiniz:
Adım 1. Arama çubuğuna gidin.
Adım 2. Arama çubuğuna ihtiyacınız olan modelin adını yazın.
Adım 3. İhtiyacınız olan parametre sayısına sahip modeli seçin.
Seçilen modeli indirin
İhtiyacınız olan modeli bulduğunuzda, indirme düğmesine basın. İndirme penceresi işlemin durumunu gösterecektir.
Gemma'yı Yerel Olarak Yükleyin ve Çalıştırın
Sürecin son aşamasında modeli yükleyin.
Bundan sonra, sohbet arayüzü başlatılır. Orada, talimatlar ve çıktılar aracılığıyla Gemma ile etkileşime girebilirsiniz.
Gemma kullanım örnekleri
Gemma doğal dil işleme ve anlama görevleri için tasarlanmıştır, bu nedenle aşağıdaki kullanım durumları için mükemmeldir.
Araştırma
Gemma soruları yanıtlamak ve araştırma yapmak için mükemmeldir ve DataGemma varyasyonu istatistiksel verilerle çalışmayı kolaylaştırır. Metin özetleme olanakları, araştırma makalelerinin ve raporların daha hızlı işlenmesinin yanı sıra metinlerin düzenlenmesini ve düzeltilmesini sağlar.
İş Dünyası
Gemma'nın metin özetleme olanakları, e-postalar, reklam kopyaları, sosyal medya gönderileri ve diğer iş materyalleri gibi metinlerin oluşturulmasına olanak tanır.
Yazılım geliştirme
CodeGemma, teknoloji bilmeyenlerin önceden deneyim sahibi olmadan kod üretmesini sağlayan bir metinden koda modelidir. Mac M4 Gemma'nın performansı, sorunsuz kod oluşturma, tamamlama, test etme ve hata ayıklama sağlar. Android geliştirmek için harika bir araçtır veya iOS uygulamaları.
Kişisel kullanım
Gemma'yı kişisel belgeleri özetlemek, e-postaları düzeltmek veya çeşitli konulardaki soruları yanıtlamak için kullanabilirsiniz.
Gemma'yı neden bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmalısınız?
Gemma'yı bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırmak, aşağıdaki gibi çok çeşitli avantajlar sağlar:
Gizlilik: Yerel bir model, verileri üçüncü taraflarla paylaşmadığı için gizliliği garanti eder.
Çevrimdışı erişim: İndirilen modeli otonom olarak çalıştırabilirsiniz.
Yetenek: Llama modelleri çeşitli iş, araştırma ve çalışma kullanım durumları için mükemmel bir temel oluşturur.
Ücretsiz: Projelerinizi kaydedebilir, deneyebilir ve modeli kullanmak için ödeme yapmadan harika sonuçlar elde edebilirsiniz.
Özetlemek gerekirse
Gemma, geliştirme, metin oluşturma, araştırma ve daha fazlası gibi görevlerde mükemmeldir. Etkili tasarımı ve yetenekleri, tüm Mac kullanıcılarının veya işletmelerin LLM'lerden yararlanmasına olanak tanır.
Yapay zeka kervanına katılmak ve Gemma'nın olanaklarını test etmek istiyor ancak gerekli teknik özelliklere sahip bir bilgisayarınız yoksa, bir çözümümüz var!
Yapabilirsin çevrimiçi Mac kiralama ve Gemma modelleriyle kusursuz denemeler yapmak için 16 GB RAM'e sahip en yeni Mac M4'e erişin!
