Tendências da computação sem servidor

A computação sem servidor permite que as empresas criem aplicativos ágeis e dimensionáveis e, ao mesmo tempo, economizem custos. 

À medida que ganha força rapidamente, não é de se admirar que ele se desenvolva e se expanda, oferecendo novos recursos que podem ser esperados em um futuro próximo. 

Este artigo discutirá a computação sem servidor, por que ela é tão popular e quais tendências de computação sem servidor podemos esperar em breve.

O que é computação sem servidor? 

Para entender melhor as tendências da computação sem servidor, precisamos explicar por que a arquitetura sem servidor é tão boa e por que ela está se tornando popular.

Vamos começar com o básico.

Computação sem servidor é um modelo no qual um provedor de servidor (AWS, Google Cloud, etc.) aloca dinamicamente os recursos necessários para executar um trecho de código. Esse modelo usa preços baseados no consumo, pois você só paga pelos recursos que usar. 

Computação sem servidor vs. computação convencional baseada em servidor

Nos serviços de nuvem tradicionais, os desenvolvedores precisam alocar e gerenciar manualmente os recursos necessários para um aplicativo da Web. 

A computação sem servidor não requer provisionamento manual. O sistema dimensiona automaticamente os recursos com base na quantidade de código a ser executado. 

Portanto, o serverless, na verdade, não é sem servidor. Ele simplesmente libera os desenvolvedores das tarefas relacionadas ao servidor. 

Por exemplo, você não precisa se preocupar em expandir os recursos do servidor ao implantar novos recursos. Seu provedor de servidor fornecerá automaticamente mais recursos quando necessário.

Princípio de pagamento da computação sem servidor

Outra diferença é que, com a arquitetura tradicional baseada em servidor, o servidor é executado continuamente, independentemente do uso, e você precisa pagar taxas padrão. A computação sem servidor segue o princípio "pague conforme o uso". Você só paga pelo tempo consumido pelo seu código. 

Então, basicamente, a computação sem servidor é mais simples e mais barata. Mas isso não é tudo. Graças à sua construção, a arquitetura sem servidor permite que as empresas sejam dimensionadas sem problemas. 

Tendências da computação sem servidor

Com base na popularidade da computação sem servidor e em sua integração com outras tecnologias, veja as tendências a seguir: 

1. Adoção mais ampla da computação sem servidor
2. Ganhando mais terreno com ML e IA
3. Extensão para ambientes híbridos e de várias nuvens
4. Integração com a computação de borda
5. Gerenciamento de cargas de trabalho complexas

Vamos analisar essas tendências com atenção.

Tendência #1. Adoção mais ampla da computação sem servidor

Devido aos benefícios como escalabilidade sem servidor, redução de custos e agilidade, a arquitetura sem servidor definitivamente encontrará novos usos.

Em 2024, o mercado de computação sem servidor alcançou US$ 24,51 bilhões e atingirá a marca de US$ 27 bilhões este ano. Embora também se preveja um crescimento anual de 14% nos próximos cinco anos, esperamos áreas de aplicação mais amplas e novos casos de uso. 

Tradicionalmente, a computação sem servidor era usada principalmente para aplicativos sem estado ou aplicativos que executavam tarefas sem armazenar e manter seu estado em várias instâncias. Agora, os desenvolvedores de aplicativos com estado prestam atenção à computação sem servidor para gerenciar os estados dentro dessa arquitetura de forma mais eficaz.

A AWS e o Microsoft Azure já têm produtos que permitem que os aplicativos mantenham o estado enquanto executam várias funções. 

Tendência # 2. Ganhando mais terreno com ML e IA

As plataformas sem servidor ajudam os modelos de ML que exigem muita computação a serem executados com mais eficiência, o que é muito importante devido a Desafios futuros de ML/AI. 

De acordo com o relatório da Deloitte de 2025, os produtos de ML e IA que consomem muita energia consumirão 4% de toda a eletricidade utilizados pela humanidade em 2030. Outro relatório emitido pela IBM aponta que o custo da computação de IA subiu 89% entre 2023 e 2025. Devido aos altos custos, alguns executivos adiaram ou até mesmo cancelaram iniciativas de IA, especialmente em IA generativa. 

A computação sem servidor, com sua operação sob demanda e o princípio de pagamento conforme o uso, tem o potencial de oferecer mais potência e infraestrutura econômica para a computação de ML/AI. 

Ele será especialmente produtivo na execução de modelos que são acionados dinamicamente pelos usuários, como reconhecimento de voz ou processamento de imagens. 

Tendência # 3. Extensão para ambientes híbridos e de várias nuvens

Novos serviços, que permitem aos usuários transferir e executar funções em diferentes ambientes de nuvem e no local, estão ganhando popularidade. Estamos falando agora de produtos como o Knative e o OpenFaaS. 

Esse tipo de serviço ajudará as empresas que executam parte de suas operações em nuvens públicas e mantêm dados confidenciais internamente. 

Trend # 4. Integração com a computação de borda

Os principais provedores de nuvem, como a AWS, já estão integrando seus produtos para computação sem servidor e de borda. No caso da Amazon, estamos falando do AWS Lambda@Edge e do Azure IoT Edge.

A computação sem servidor permite que determinados aplicativos sejam executados mais perto do usuário final. Ela ajudará a diminuir a latência em aplicativos para dispositivos de IoT, jogos e análises em tempo real.

Será necessária uma infraestrutura mais robusta e dimensionável devido às maiores cargas de tráfego esperadas nesses domínios nos próximos cinco anos. Por exemplo, o número de dispositivos de IoT dobrará até 2030, atingindo 40 bilhõescriando uma pressão significativa sobre a infraestrutura de nuvem. 

Tendência # 5. Gerenciamento de cargas de trabalho complexas

Podemos prever que os serviços sem servidor passarão da mera execução de funções para tarefas com uso mais intenso de recursos.  

A integração com tecnologias de conteinerização, como o AWS Fargate, é um desenvolvimento esperado dentro dessa tendência.

Espera-se que a computação sem servidor reduza ou elimine as limitações de tarefas mais complexas, como limites de memória e simultaneidade e limitações na duração da execução. 

Por que a computação sem servidor é chamada de FaaS (Function-as-a-Service, função como serviço)?

A computação sem servidor segue o modelo Function-as-a-Service, o que significa que ela executa o código na forma de funções. Elas são executadas separadamente, e você só paga pelo tempo em que uma função é computada. 

A seguir, explicaremos como isso funciona e como difere da codificação de monólitos legados. 

Codificação de monólitos

Na codificação tradicional, cada produto era criado como um pacote de código interconectado, geralmente chamado de monólito. As primeiras versões da Amazon, Netflix, Siri e Uber eram exemplos de codificação monolítica. 

A alteração de um recurso exigia a remoção de todo o código. Esse processo era lento e demorado, por isso os produtos não eram escalonáveis. 

Microsserviços

Como os produtos monolíticos não conseguiam acompanhar o ritmo da demanda por novos recursos, as empresas precisavam de uma solução. Então, elas mudaram para a arquitetura de microsserviços, que estabeleceu a base para a moderna computação sem servidor. 

A arquitetura de microsserviços é um tipo de construção de produto em que todos os diferentes recursos são programados como partes separadas de código que podem ser atualizadas, mantidas e implantadas de forma independente. 

Quando o Uber mudou para a arquitetura de microsserviços, eles criaram funções separadas para gerenciamento de passageiros, gerenciamento de viagens etc. Na Amazon, eles desenvolveram um único serviço para o botão Comprar na página do produto, um serviço separado para a calculadora de impostos e assim por diante. 

Esses microsserviços são conectados de forma frouxa, de modo que uma alteração em um dos recursos não afeta os outros.

A computação sem servidor aloca automaticamente recursos para cada um dos microsserviços ou funções. Portanto, um servidor é executado quando um microsserviço é executado. E você paga apenas por esse tempo. 

Como esse modelo de desenvolvimento traz muitas vantagens, o número de suas ofertas e aplicações está se expandindo. 

Resumindo 

Na computação sem servidor, o provedor aloca automaticamente os recursos de computação necessários à medida que algumas partes começam a ser executadas. Depois que a função é executada, o servidor para de funcionar. Portanto, os usuários pagam apenas pelo tempo em que as tarefas funcionam. Esse princípio proporciona mais agilidade e economia de custos, enquanto a arquitetura de microsserviços permite melhor escalabilidade e capacidade de atualização. 

Se você quiser experimentar os benefícios da computação sem servidor, precisará de um dispositivo avançado para executar suas operações. 

Nossos serviços permitem que você use dispositivos Mac de última geração sem precisar comprá-los. Você pode alugar um Mac por um dia ou qualquer outro período de tempo necessário para suas soluções.