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Gemma est considéré comme une version allégée de Gemini. Gemma classique est un modèle Google léger avec 2 et 7 milliards de paramètres qui peut être exécuté sur des ordinateurs personnels ou des appareils mobiles.
Le groupe de modèles Gemma est gratuit pour un usage personnel et professionnel et permet d'effectuer un large éventail de tâches, telles que la génération et le résumé de textes, le traitement image-texte, la génération de code, le débogage, et bien d'autres encore.
Il est apprécié des entreprises et des particuliers pour ses capacités de personnalisation et ses exigences système modestes, ce qui permet d'obtenir des résultats performants sur des ordinateurs achetables tels que la série Mac M.
Dans cet article, vous découvrirez la configuration requise, les outils et les flux de travail vous permettant d'utiliser Gemma sur Mac pour atteindre vos objectifs personnels ou professionnels en matière d'IA.
Commençons!
Collection de modèles linguistiques de Gemma
Depuis l'entrée en vigueur de la l'adoption de l'apprentissage automatique a explosé, des entreprises comme Meta, Google, Mistral et d'autres ont expérimenté les architectures des modèles pour créer des solutions performantes et légères qui conviendront parfaitement aux particuliers et aux PME.
La famille de modèles Gemma est l'une de ces expériences. Elle se compose de plusieurs variantes, chacune optimisée pour des tâches spécifiques.
Voici leur brève description :
Gemma: Il s'agit de la première version du modèle, disponible dans les paramètres 2B et 7B, entraînée sur du matériel mathématique et du contenu en ligne en langue anglaise.
Gemma 2: Il s'agit de la nouvelle génération de modèles Gemma, dont on pense qu'elle est plus performante que la première. Il a été entraîné sur des textes en anglais et des articles scientifiques.
CodeGemma: CodeGemma est adapté aux tâches de codage et a été entraîné sur les langages de codage C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Python et Rust. Hugging Face dispose d'une variante pré-entraînée 7B de CodeGemma pour la complétion et la génération de code, d'un modèle pré-entraîné 2B pour la complétion de code rapide, et d'une variante 7B adaptée aux instructions pour le codage.
DataGemma est un modèle qui complète ses réponses avec des données provenant de Google Data Commons, un référentiel de données statistiques. Les modèles DataGemma utilisent la génération augmentée par récupération (RAG) pour compléter leurs réponses avec des données statistiques.
PaliGemma est un modèle de langage visuel qui accepte des images et des textes et produit des textes prêts à l'emploi. Il est parfait pour générer des descriptions d'images, détecter des objets dans des images ou lire des textes intégrés.
Chaque modèle est présenté sur Hugging Face dans plusieurs variantes pré-entraînées. Ainsi, avant d'installer Gemma sur Mac, vous pouvez sélectionner le modèle qui correspond le mieux à votre cas d'utilisation spécifique.
Configuration requise pour utiliser Gemma sur Mac
Pour utiliser Gemma sur votre Mac, vous avez besoin des éléments suivants :
- Un Mac, de préférence de la série M
- 16 Go de RAM
- 50 Go de stockage
Les ordinateurs de la série Mac M sont conçus pour supporter charges de travail d'apprentissage automatiquemais vous avez toujours besoin d'une version avec au moins 16 Go de RAM pour faire fonctionner les modèles Gemma 7B ou 12B. Les modèles plus légers comme Gemma 2B ou CodeGemma 2B seront assez performants sur les Macs avec 8 Go de RAM.
Si vous avez besoin d'un modèle plus complexe, vous pouvez louer un Mac avec des spécifications plus élevées et exécuter LLM à distance. De cette manière, vous pouvez exécuter des modèles plus lourds même si votre ordinateur n'est pas conçu pour des tâches gourmandes en ressources informatiques.
Outils nécessaires à l'installation de Gemma sur Mac
Le meilleur outil pour exécuter Gemma sur Mac est LM Studio. Il s'agit d'une application de niveau débutant en termes d'interface conviviale, mais elle vous permet d'effectuer un large éventail de tâches avec les LLM.
LM Studio est intégré à Hugging Face. Vous pouvez télécharger n'importe quel modèle directement dans l'application et l'exécuter à partir de là dans l'interface de chat.
Comment exécuter Gemma sur Mac
L'exécution de Gemma sur un Mac nécessite plusieurs étapes, qui sont :
- Téléchargez LM Studio sur votre Mac
- Trouver le modèle Gemma dans la liste
- Télécharger le modèle sélectionné
- Charger et exécuter le modèle localement.
Examinons ces étapes de plus près.
Téléchargez LM Studio sur votre Mac
LM Studio a un processus d'installation clair et simple, qui consiste en plusieurs étapes :
Étape 1. Se rendre sur le site officiel Site web du studio LM et téléchargez l'application sur votre ordinateur portable.
Étape 2. Transférez l'application dans le dossier Applications pour l'installer.
Étape 3. Trouvez LM Studio dans les applications et lancez-le à partir de là.
Trouver le modèle Gemma dans la liste
En fonction de votre tâche, trouvez le modèle dont vous avez besoin dans LM Studio. Pour la génération de texte, utilisez les modèles de base Gemma et Gemma 2. Si vous avez besoin d'une aide au codage, recherchez CodeGemma, etc.
Pour rechercher le modèle, vous devez suivre les étapes suivantes :
Étape 1. Allez dans la barre de recherche.
Étape 2. Tapez le nom du modèle dont vous avez besoin dans la barre de recherche.
Étape 3. Sélectionnez le modèle avec le nombre de paramètres dont vous avez besoin.
Télécharger le modèle sélectionné
Une fois que vous avez trouvé le modèle dont vous avez besoin, cliquez sur le bouton de téléchargement. La fenêtre de téléchargement indiquera l'état d'avancement du processus.
Charger et faire fonctionner Gemma localement
La dernière étape du processus consiste à charger le modèle.
Ensuite, l'interface de discussion est lancée. Vous pouvez y interagir avec Gemma par le biais d'instructions et de messages.
Cas d'utilisation de Gemma
Gemma est conçu pour les tâches de traitement et de compréhension du langage naturel, il est donc parfait pour les cas d'utilisation suivants.
Recherche
Gemma est parfait pour répondre à des questions et effectuer des recherches, et la variante DataGemma simplifie le travail avec des données statistiques. Les possibilités de résumé de texte permettent un traitement plus rapide des documents de recherche et des rapports, ainsi que l'édition et la relecture de textes.
Entreprises
Les possibilités de résumé de texte de Gemma permettent de générer des textes tels que des courriels, des textes publicitaires, des messages sur les médias sociaux et d'autres documents commerciaux.
Développement de logiciels
CodeGemma est un modèle texte-code qui permet aux non-techniciens de générer du code sans expérience préalable. Les performances de Mac M4 Gemma permettent de générer du code, de le compléter, de le tester et de le déboguer sans friction. C'est un excellent outil pour développer des applications Android ou Applications iOS.
Usage personnel
Vous pouvez utiliser Gemma pour résumer des documents personnels, relire des courriels ou répondre à des questions sur divers sujets.
Pourquoi exécuter Gemma localement sur votre ordinateur ?
L'exécution locale de Gemma sur votre ordinateur offre un large éventail d'avantages, tels que :
Vie privée: Un modèle local garantit le respect de la vie privée car il ne partage pas les données avec des tiers.
Accès hors ligne: Vous pouvez exécuter le modèle téléchargé de manière autonome.
Capacité: Les modèles Llama constituent une excellente base pour divers cas d'utilisation dans les domaines de l'entreprise, de la recherche et de l'étude.
Gratuit: Vous pouvez sauvegarder vos projets, expérimenter et obtenir d'excellents résultats sans avoir à payer pour utiliser le modèle.
En résumé
Gemma excelle dans des tâches telles que le développement, la génération de textes, la recherche et bien plus encore. Sa conception et ses capacités efficaces permettent à tout utilisateur de Mac ou à toute entreprise de tirer parti des LLM.
Si vous souhaitez rejoindre l'aventure de l'IA et tester les possibilités de Gemma, mais que vous ne disposez pas d'un ordinateur doté des caractéristiques techniques nécessaires, nous avons une solution !
Vous pouvez louer un Mac en ligne et avoir accès au dernier Mac M4 avec 16 GB RAM pour expérimenter sans faille les modèles Gemma !
