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El nuevo modelo Mistral 7B de la startup francesa ha saltado recientemente a los titulares como un potente competidor de los modelos GPT y Llama de la misma categoría de tamaño.
Mistral es ligero, capaz y perfecto para ejecutarse localmente en ordenadores personales, lo que lo convierte en un gran modelo para tareas autónomas de IA en el ámbito empresarial y personal.
En esta guía, aprenderás las especificaciones técnicas, las herramientas y los pasos clave para instalar y ejecutar Mistral en un Mac.
Empecemos.
Qué necesita para ejecutar Mistral en un Mac
Para empezar con Mistral, debe comprobar si su ordenador tiene las especificaciones necesarias. Para ejecutar el modelo Mistral 7B, necesita:
- Un Mac M4
- 16 GB RAM
- Al menos 50 GB de almacenamiento
- 10 minutos de su tiempo
También puede ejecutar Mistral en otras versiones de Mac, ya que los chips M1, M2 y M3 de Apple están diseñados para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Sin embargo, el rendimiento del Mac M4 Mistral será el mejor de la gama.
Herramientas para ejecutar Mistral en Mac
LM Studio es el la mejor herramienta para ejecutar Mistral en Mac. Su interfaz, fácil de usar para principiantes, permite a cualquiera descargar y ejecutar Mistral para uso personal o empresarial en varios pasos.
Integrado con Hugging Face, da acceso a más de 1 millón de modelos, incluidos los de Mistral, y presenta una interfaz de chat amigable para desplegar modelos localmente y de forma gratuita.
¿Cómo ejecutar Mistral en Mac de forma local?
Para ejecutar Mistral en Mac, tienes que seguir estos pasos:
- Descarga e instala LM Studio en tu Mac
- Seleccione el modelo deseado de la lista
- Descargar el modelo seleccionado
- Ejecuta el modelo.
Repasemos detenidamente estos pasos.
Descarga e instala LM Studio en tu Mac
Para descargar LM Studio, vaya a la página sitio web oficial de la aplicación.
Tras descargar LM Studio en tu Mac, el sistema te pedirá que guardes la aplicación en la carpeta Aplicaciones.
Después de guardar la aplicación en la carpeta de aplicaciones, ya tienes todo listo para instalar Mistral en Mac.
Búsqueda de modelos Mistral
LM Studio dispone de más de 600 modelos diferentes de Mistral con los que trabajar. Las distintas variaciones del modelo se ajustan mejor a diversas tareas específicas. Por ejemplo, si necesita utilizar Mistral para codificaciónUtilice Codestral. Está disponible en LM Studio en versiones 22B y 7B, aunque la versión 7B es adecuada para ejecutarse en un Mac de 16 GB.
Si su tarea requiere comprensión de imágenes, gráficos y diagramasdebe utilizar Modelos Pixtral. Para tareas de traducciónEl Modelo Mistral Nemo funcionará mejor.
Para encontrar el modelo que necesitas, haz lo siguiente:
Primer paso. Accede a la función de búsqueda de LM Studio.
Paso 2. Escriba el nombre del modelo en el campo Buscar.
Paso 3. Desplácese hacia abajo para seleccionar la variante del modelo que necesita.
Descargar el modelo seleccionado
El proceso de descarga dura hasta un minuto.
Ejecutar el modelo
Tras la descarga, debe cargar el modelo para empezar a trabajar con él.
LM Studio le permite trabajar con Mistral mediante una sencilla interfaz de chat. Puedes guardar tus consultas como proyectos independientes y volver a ellos más tarde. 
¿Por qué ejecutar Mistral en Mac de forma local?
Mistral 7B es más capaz de realizar diferentes tareas que otros modelos del mismo tamaño.
Esto se debe a los avances en arquitectura, que permiten a Mistral realizar tareas complejas con menos parámetros.
Modelo Mistral supera al 13B Llama-2 en Matemáticas, codificación, razonamiento y comprensión. Todo ello con 7.000 millones de parámetros, lo que permite ejecutar este modelo en un PC personal.
De esta manera, usted obtiene un modelo grande y performante para personalizarlo para las necesidades de su negocio completamente gratis. Esto es posible gracias a los avances de Mistral en la arquitectura de los grandes modelos lingüísticos.
Avances en la arquitectura Mistral
El lanzamiento de Mistral 7B en septiembre de 2023 ha marcado el cambio en el desarrollo de la IA.
Anteriormente, ha habido una tendencia a mejorar el rendimiento aumentando el tamaño del modelo. Así, Grok-1 de xAI utiliza 314.000 millones de parámetros, PaLM 2 de Google utiliza 340.000 millones de parámetros y GPT-4 de OpenAI, aunque no revelan su recuento de parámetros, se cree que utiliza más de un billón de parámetros.
Sin embargo, entrenar estos grandes modelos lleva mucho tiempo y requiere recursos informáticos masivos que superan cientos de veces las especificaciones de los últimos Mac.
Mistral avances significativos en la arquitectura de los transformadores. Eliminaron algunas capas e hicieron que sus modelos realizaran una amplia gama de tareas con menos parámetros.
Gracias a sus avances, los modelos 7B Mistral de alto rendimiento pueden ejecutarse en un Mac con 16 GB de RAM.
Los modelos gratuitos y ligeros promueven adopción del aprendizaje automático por medianas y pequeñas empresas y particulares, que ahora pueden utilizar los modelos Mistral para diversos casos de uso.
Casos de uso de Mistral
Los modelos Mistral son adecuados para diversas aplicaciones, como empresas, desarrollo de software, investigación y uso personal.
He aquí algunos ejemplos:
Empresas:
- Chatbots: Puede utilizar Mistral para crear chatbots y asistentes virtuales para tareas de atención al cliente. Sin embargo, al seleccionar un modelo para la creación de chatbots en LM Studio, presta atención a la descripción del modelo.
- Resumen de documentos: Mistral puede realizar tareas inteligentes de tratamiento de documentos, como la síntesis de documentos base o la extracción de datos.
- Generación de contenidos: Crear contenidos para campañas de marketing.
- Análisis del sentimiento: Puede comprobar la actitud general de su público hacia su marca pidiendo a Mistral que analice sus comentarios y reseñas en las redes sociales.
Desarrollo de software:
- Generación de código: Mistral es compatible con múltiples lenguajes y marcos de software para que pueda desarrollar aplicaciones móvilescódigo de sitios web u otros proyectos. Puedes usarlo para el desarrollo individual de apps sencillas o sus características, o sugerencias de código.
- Depuración: Mistral puede leer su código y señalar posibles mejoras.
- Generación de pruebas: Utilice Mistral para mejorar sus pruebas de código.
Investigación:
- Resumen de textos: Mistral es una gran herramienta para resumir fuentes para su investigación y navegar a través de diversos recursos de aprendizaje.
- Traducción: Mistral puede ayudarle a traducir publicaciones o documentos a otros idiomas.
- Razonamiento matemático: Mistral es capaz de razonar matemáticamente si necesitas apoyar tu investigación con cálculos.
Ventajas de utilizar Mistral en Mac
Ejecutar Mistral localmente en su Mac tiene múltiples ventajas. Entre ellas:
- Personalización: Mistral ofrece cientos de modelos preentrenados y de base, que puede ajustar para una serie de tareas empresariales
- Privacidad: como ejecuta Mistral en Mac localmente, no tiene que compartir sus datos con terceros y puede estar seguro de la privacidad y el cumplimiento de la normativa
- Acceso sin conexión: Puede ejecutar Mistral sin conexión, lo que significa que no perderá sus resultados debido a la inestabilidad de las conexiones a Internet.
- Descargas gratuitas: El código de Mistral es de código abierto, por lo que no hay que pagar para descargar los modelos.
Resumen
Mistral es un LLM ligero y de alto rendimiento que puede ejecutar en su Mac. Gracias a su arquitectura mejorada, el modelo es accesible para muchas medianas y pequeñas empresas y usuarios particulares que deseen explorar el mundo de la IA.
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