تخطي إلى المحتوى 
يعتبر Gemma نسخة خفيفة من Gemini. يعد Gemma الكلاسيكي نموذجًا خفيفًا من Google مع 2 و7 مليار معلمة يمكن تشغيله على أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو الأجهزة المحمولة.
مجموعة نماذج Gemma مجانية للاستخدام الشخصي والتجاري وقادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام، مثل توليد النصوص وتلخيصها، ومعالجة تحويل الصور إلى نصوص، وتوليد التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء وغيرها.
إنه محبوب من قبل الشركات والأفراد لإمكانيات التخصيص ومتطلبات النظام المتواضعة، مما يسمح بمخرجات عالية الأداء على أجهزة الكمبيوتر التي يمكن شراؤها مثل سلسلة Mac M.
ستتعرف في هذه المقالة على متطلبات النظام والأدوات وسير العمل التي تتيح لك تشغيل Gemma على نظام Mac لتحقيق أهدافك الشخصية أو التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي.
هيا بنا نبدأ!
مجموعة جيما من النماذج اللغوية
بما أن اعتماد التعلم الآلي في الارتفاع، قامت شركات مثل Meta وGoogle وMistral وغيرها بتجربة بنيات النماذج لإنشاء حلول قادرة وخفيفة الوزن تكون مثالية للأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة.
عائلة نماذج Gemma هي إحدى هذه التجارب. وهي تتألف من عدة متغيرات تم تحسين كل منها لمهام محددة.
فيما يلي وصف موجز لها:
جيما: هذه هي النسخة الأولى من النموذج، وهي متوفرة في معلمي 2B و7B، وتم تدريبها على مواد الرياضيات والمحتوى الإلكتروني باللغة الإنجليزية.
جيما 2: هذا هو الجيل التالي من نماذج جيما، والذي يُعتقد أن أداءه أفضل من الجيل الأول. وقد تم تدريبه على نصوص ومقالات علمية باللغة الإنجليزية.
كود جيما: تم ضبط CodeGemma بشكل دقيق لمهام الترميز وتم تدريبه على لغات الترميز C++ و C# و Go و Java و JavaScript و Kotlin و Python و Rust. يحتوي Hugging Face على متغير CodeGemma مُدرب مسبقًا على 7B لإكمال التعليمات البرمجية وتوليدها، ونموذج مُدرب مسبقًا على 2B لإكمال التعليمات البرمجية السريعة، ومتغير مضبوط على 7B للتعليمات البرمجية.
داتا جيما هو نموذج يكمل استجاباته ببيانات من Google Data Commons، وهو مستودع للبيانات الإحصائية. وتستخدم نماذج DataGemma التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لزيادة استجاباتها بالبيانات الإحصائية.
بالي جيما هو نموذج لغة رؤية يقبل الصور والنصوص ويخرج نصوصًا جاهزة. وهو مثالي لتوليد أوصاف الصور أو اكتشاف الأجسام داخل الصور أو قراءة النصوص المضمنة.
يتم تقديم كل نموذج على Hugging Face في عدة أشكال مُدرّبة مسبقًا، لذا قبل تثبيت Gemma على جهاز Mac، يمكنك تحديد النموذج الذي يناسب حالة استخدامك المحددة.
متطلبات النظام لتشغيل Gemma على نظام Mac
لتشغيل Gemma على جهاز Mac الخاص بك، تحتاج إلى ما يلي:
- جهاز Mac، ويفضل أن يكون من السلسلة M
- 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)
- سعة تخزين 50 جيجابايت
صُممت أجهزة كمبيوتر سلسلة Mac M لتحمل أعباء عمل التعلم الآليولكنك ما زلت بحاجة إلى إصدار بذاكرة وصول عشوائي بسعة 16 جيجابايت على الأقل لتشغيل طرازات Gemma 7B أو 12B. ستكون النماذج الأخف وزنًا مثل Gemma 2B أو CodeGemma 2B فعالة جدًا على أجهزة ماك بذاكرة وصول عشوائي سعتها 8 جيجابايت.
إذا كنت بحاجة إلى نموذج أكثر تعقيدًا، يمكنك استئجار جهاز Mac بمواصفات أعلى وتشغيل LLM عن بُعد. وبهذه الطريقة، يمكنك تشغيل نماذج أثقل حتى لو لم يكن حاسوبك مصممًا للمهام المتعطشة للحوسبة.
الأدوات اللازمة لتثبيت Gemma على نظام Mac
أفضل أداة لتشغيل Gemma على نظام Mac هو LM Studio. فهو تطبيق على مستوى المبتدئين من حيث واجهته سهلة الاستخدام، ومع ذلك فهو يتيح لك القيام بمجموعة واسعة من المهام باستخدام LLMs.
تم دمج LM Studio مع تطبيق Hugging Face. يمكنك تنزيل أي نموذج مباشرة في التطبيق وتشغيله من هناك في واجهة الدردشة.
كيفية تشغيل Gemma على نظام Mac
يتطلب تشغيل Gemma على جهاز Mac عدة خطوات، وهي:
- قم بتنزيل LM Studio على جهاز Mac الخاص بك
- ابحث عن طراز جيما في القائمة
- تنزيل النموذج المحدد
- قم بتحميل النموذج وتشغيله محلياً.
لنراجع هذه الخطوات عن كثب.
قم بتنزيل LM Studio على جهاز Mac الخاص بك
يحتوي LM Studio على عملية إعداد واضحة ومباشرة، والتي تتكون من عدة خطوات:
الخطوة 1. انتقل إلى الموقع الإلكتروني لاستوديو LM وقم بتنزيل التطبيق على حاسوبك المحمول.
الخطوة 2. انقل التطبيق إلى مجلد التطبيقات لتثبيته.
الخطوة 3. ابحث عن LM Studio في التطبيقات وقم بتشغيله من هناك.
ابحث عن طراز جيما في القائمة
بناءً على مهمتك، ابحث عن النموذج الذي تحتاجه في LM Studio. لإنشاء النصوص، استخدم نموذجي جيما الأساسي وجيما 2. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الترميز، ابحث عن CodeGemma، وهكذا.
للبحث عن النموذج، يجب اتباع الخطوات التالية:
الخطوة 1. انتقل إلى شريط البحث.
الخطوة 2. اكتب اسم الطراز الذي تريده في شريط البحث.
الخطوة 3. حدد النموذج الذي يحتوي على عدد المعلمات التي تحتاجها.
تنزيل النموذج المحدد
بمجرد العثور على النموذج الذي تحتاجه، اضغط على زر التنزيل. ستعرض نافذة التنزيل حالة العملية.
تحميل وتشغيل Gemma محلياً
في المرحلة الأخيرة من العملية، قم بتحميل النموذج.
بعد ذلك، يتم تشغيل واجهة الدردشة. هناك، يمكنك التفاعل مع جيما من خلال التعليمات والمخرجات.
حالات استخدام جيما
تم تصميم Gemma لمعالجة اللغة الطبيعية وفهم المهام، لذا فهو مثالي لحالات الاستخدام التالية.
الأبحاث
يعد Gemma مثاليًا للإجابة على الأسئلة والأبحاث، كما أن تنويع DataGemma يبسط العمل مع البيانات الإحصائية. تتيح إمكانيات تلخيص النصوص معالجة أسرع للأوراق البحثية والتقارير، بالإضافة إلى تحرير النصوص وتدقيقها.
الأعمال التجارية
تسمح إمكانيات تلخيص النصوص في Gemma بتوليد نصوص مثل رسائل البريد الإلكتروني، ونسخ الإعلانات، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها من مواد الأعمال.
تطوير البرمجيات
CodeGemma هو نموذج لتحويل النص إلى كود يُمكِّن غير التقنيين من توليد الأكواد البرمجية دون خبرة مسبقة. يتيح أداء نظام Mac M4 Gemma إنشاء التعليمات البرمجية وإكمالها واختبارها وتصحيحها دون احتكاك. إنها أداة رائعة لتطوير الأندرويد أو تطبيقات iOS.
الاستخدام الشخصي
يمكنك استخدام Gemma لتلخيص المستندات الشخصية، أو تدقيق رسائل البريد الإلكتروني، أو الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بأمور مختلفة.
لماذا تقوم بتشغيل Gemma محلياً على جهاز الكمبيوتر الخاص بك؟
يوفر تشغيل Gemma محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك مجموعة كبيرة من الفوائد، مثل:
الخصوصية: يضمن النموذج المحلي الخصوصية لأنه لا يشارك البيانات مع أطراف ثالثة.
الوصول دون اتصال بالإنترنت: يمكنك تشغيل النموذج الذي تم تنزيله بشكل مستقل.
القدرة: تشكل نماذج Llama أساسًا ممتازًا لمختلف حالات استخدام الأعمال والبحوث والدراسة.
مجاناً: يمكنك حفظ مشاريعك وتجربتها والحصول على نتائج رائعة دون أن تدفع مقابل استخدام النموذج.
خلاصة القول
تتفوق Gemma في مهام مثل التطوير، وتوليد النصوص، والبحث، وغير ذلك. ويتيح تصميمه الفعال وقدراته الفعالة لأي مستخدم أو شركة ماك الاستفادة من برمجيات LLMs.
في حال كنت ترغب في الانضمام إلى عربة الذكاء الاصطناعي واختبار إمكانيات Gemma ولكنك تفتقر إلى جهاز كمبيوتر بالمواصفات التقنية المطلوبة، فلدينا الحل!
يمكنك استئجار جهاز Mac عبر الإنترنت واحصل على أحدث جهاز Mac M4 مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت لتجربة طرازات Gemma بلا عيوب!
