Exécuter Mistral sur un Mac

Le nouveau modèle Mistral 7B de la startup française a récemment fait les gros titres en tant que concurrent puissant des modèles GPT et Llama dans la même catégorie de taille.  

Mistral est léger, performant et parfait pour fonctionner localement sur des ordinateurs personnels, ce qui en fait un excellent modèle pour les tâches d'IA autonomes dans les entreprises et les particuliers. 

Dans ce guide, vous découvrirez les spécifications techniques, les outils et les étapes clés pour installer et faire fonctionner Mistral sur un Mac.

C'est parti ! 

Ce dont vous avez besoin pour utiliser Mistral sur un Mac

Pour commencer à utiliser Mistral, vous devez vérifier si votre ordinateur possède les caractéristiques requises. Pour faire fonctionner le modèle Mistral 7B, vous avez besoin de : 

• Un Mac M4 
• 16 GO DE RAM
• Au moins 50 Go d'espace de stockage 
• 10 minutes de votre temps

Vous pouvez également utiliser Mistral sur d'autres versions de Macs, car les puces Apple M1, M2 et M3 sont conçues pour les applications suivantes charges de travail d'apprentissage automatique. Pourtant, les performances du Mac M4 Mistral seront les meilleures de la gamme. 

Outils pour exécuter Mistral sur Mac

LM Studio est le le meilleur outil pour faire fonctionner Mistral sur Mac. Son interface conviviale permet à chacun de télécharger et d'utiliser Mistral pour un usage personnel ou professionnel en plusieurs étapes. 

Intégré à Hugging Face, il donne accès à plus d'un million de modèles, y compris les modèles Mistral, et présente une interface de chat conviviale pour déployer des modèles localement et gratuitement. 

Comment faire fonctionner Mistral sur Mac en local ? 

Pour exécuter Mistral sur Mac, vous devez suivre les étapes suivantes : 

1. Téléchargez et installez LM Studio sur votre Mac
2. Sélectionnez le modèle souhaité dans la liste
3. Télécharger le modèle sélectionné
4. Exécuter le modèle. 

Examinons ces étapes de plus près. 

Téléchargez et installez LM Studio sur votre Mac

Pour télécharger LM Studio, rendez-vous sur le site Site officiel de l'application. 

Après avoir téléchargé LM Studio sur votre Mac, le système vous demande d'enregistrer l'application dans le dossier Applications.

Après avoir enregistré l'application dans le dossier Apps, tout est prêt pour installer Mistral sur Mac.

Recherche de modèles de Mistral

LM Studio dispose de plus de 600 modèles différents de Mistral. Les différentes variantes de modèles sont mieux adaptées à des tâches spécifiques. Par exemple, si vous avez besoin d'utiliser Mistral pour codification, utiliser Codestral. Il est disponible dans LM Studio en versions 22B et 7B, mais la version 7B est adaptée à un Mac de 16 Go. 

Si votre tâche nécessite comprendre les images, les graphiques et les tableauxvous devez utiliser Modèles Pixtral. Pour tâches de traduction, le Modèle Mistral Nemo sont les plus efficaces. 

 

Pour trouver le modèle dont vous avez besoin, procédez comme suit : 

Étape 1. Accédez à la fonctionnalité de recherche de LM Studio.

Étape 2. Tapez le nom du modèle dans le champ de recherche.

Étape 3. Faites défiler vers le bas pour sélectionner la variante du modèle dont vous avez besoin.

Télécharger le modèle sélectionné 

Le processus de téléchargement peut durer jusqu'à une minute.

Exécuter le modèle

Après le téléchargement, vous devez charger le modèle pour commencer à travailler avec lui.

LM Studio vous permet de travailler avec Mistral en utilisant une interface de chat simple. Vous pouvez enregistrer vos requêtes en tant que projets distincts et y revenir plus tard.

Pourquoi exécuter Mistral sur Mac localement ? 

Le Mistral 7B est plus apte à effectuer différentes tâches que d'autres modèles de même taille. 

Cela est dû aux progrès de l'architecture, qui permettent à Mistral d'effectuer des tâches complexes avec moins de paramètres.

Modèle de Mistral surpasse le 13B Llama-2 en mathématiques, en codage, en raisonnement et en compréhension. Tout cela se fait avec 7 milliards de paramètres, ce qui permet de faire fonctionner ce modèle sur un PC personnel.

Vous disposez ainsi d'un modèle performant que vous pouvez personnaliser en fonction de vos besoins professionnels, et ce, tout à fait gratuitement. Cela est possible grâce aux avancées de Mistral dans l'architecture des grands modèles linguistiques. 

Avancées dans l'architecture du Mistral

Le déploiement du Mistral 7B en septembre 2023 a marqué un tournant dans le développement de l'IA. 

Auparavant, la tendance était d'améliorer les performances en augmentant la taille du modèle. Ainsi, Grok-1 de xAI utilise 314 milliards de paramètres, PaLM 2 de Google utilise 340 milliards de paramètres et GPT-4 d'OpenAI, bien qu'il ne divulgue pas le nombre de ses paramètres, utiliserait plus d'un trillion de paramètres. 

Cependant, l'apprentissage de ces grands modèles prend du temps et nécessite des ressources informatiques massives qui dépassent des centaines de fois les spécifications des Mac les plus récents.

Mistral a réalisé des avancées significatives dans l'architecture des transformateurs. Ils ont supprimé certaines couches et ont fait en sorte que leurs modèles exécutent un large éventail de tâches avec moins de paramètres. 

Grâce à leurs avancées, les modèles 7B Mistral très performants peuvent être exécutés sur un Mac avec 16 Go de RAM.  

Les modèles gratuits et légers favorisent adoption de l'apprentissage automatique par les petites et moyennes entreprises et les particuliers, qui peuvent désormais utiliser les modèles Mistral pour divers cas d'utilisation. 

Cas d'utilisation du Mistral 

Les modèles Mistral conviennent à un large éventail d'applications, telles que les entreprises, le développement de logiciels, la recherche et l'utilisation personnelle.

Voici quelques exemples : 

Entreprises: 

• Chatbots: Vous pouvez utiliser Mistral pour créer des chatbots et des assistants virtuels pour les tâches d'assistance à la clientèle. Cependant, lorsque vous sélectionnez un modèle pour la construction d'un chatbot dans LM Studio, faites attention à la description du modèle. 
• Synthèse de documents: Mistral peut effectuer des tâches de traitement intelligent de documents, comme le résumé de documents de base ou l'extraction de données.
• Génération de contenu: Créer du contenu pour les campagnes de marketing.
• Analyse des sentiments: Vous pouvez vérifier l'attitude générale de votre public à l'égard de votre marque en demandant à Mistral d'analyser vos commentaires et avis sur les médias sociaux. 

Développement de logiciels: 

• Génération de codes: Mistral prend en charge de nombreux langages et cadres logiciels afin que vous puissiez développer des applications mobilesVous pouvez l'utiliser pour le développement individuel d'applications simples ou de leurs fonctionnalités, ou pour des suggestions de code. Vous pouvez l'utiliser pour le développement individuel d'applications simples ou de leurs fonctionnalités, ou pour des suggestions de code.
• Débogage: Mistral peut lire votre code et vous indiquer les améliorations possibles.
• Génération de tests : Utilisez Mistral pour améliorer vos tests de code. 

Recherche: 

• Résumé de texte: Mistral est un excellent outil pour résumer les sources pour votre recherche et vous guider à travers diverses ressources d'apprentissage.
• Traduction : Mistral peut vous aider à traduire des publications ou des documents dans d'autres langues. 
• Raisonnement mathématique: Mistral est capable de raisonnement mathématique si vous avez besoin d'étayer vos recherches par des calculs. 

Avantages de l'utilisation de Mistral sur Mac

L'exécution locale de Mistral sur votre Mac présente de nombreux avantages. Il s'agit notamment de

• Personnalisation : Mistral propose des centaines de modèles préformés et de base, que vous pouvez adapter à un certain nombre de tâches commerciales.
• Vie privée : comme vous exécutez Mistral sur Mac en local, vous n'avez pas à partager vos données avec un tiers et vous pouvez être sûr de la confidentialité et de la conformité avec les réglementations.
• Accès hors ligne: Vous pouvez utiliser Mistral hors ligne, ce qui signifie que vous ne perdez pas vos résultats en raison de connexions Internet instables.
• Téléchargements gratuits: Le code Mistral est un code ouvert, vous n'avez donc pas à payer de frais pour télécharger les modèles. 

Résumé

Mistral est un LLM très performant et léger que vous pouvez exécuter sur votre Mac. Grâce à son architecture améliorée, le modèle est accessible à de nombreuses petites et moyennes entreprises ainsi qu'à des utilisateurs individuels désireux d'explorer le monde de l'IA. 

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