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L'exécution locale des LLM a changé les règles du jeu dans le monde de l'IA. Des ressources telles que Hugging Face, qui offrent un accès gratuit à des modèles légers, démocratisent les LLM, comme Llama. Tout utilisateur disposant d'un PC modeste, comme un Mac, peut exécuter localement de grands modèles de langage et obtenir d'excellentes performances.
Cette fois-ci, nous allons voir comment faire fonctionner Llama sur un Mac. Vous apprendrez tout ce qu'il faut savoir sur les spécifications techniques, la préparation et les outils pour obtenir la meilleure expérience possible lors de l'exécution d'un modèle.
C'est parti !
Pour commencer à utiliser Llama sur votre Mac
Pour utiliser Llama sur Mac pour des tâches telles que la génération de texte, la traduction, le débogage de code, etc., vous avez besoin d'au moins :
- Un Mac M4 (la meilleure option, bien que d'autres Macs de la série M conviennent également). apprentissage automatique)
- 16 GO DE RAM
- 50 Go d'espace libre dans votre espace de stockage.
Plusieurs modèles d'appareils Apple à usage personnel, comme les MacBooks, peuvent utiliser des LMM de poids différents. Les derniers Mac Mini sont également très compétents dans ce domaine.
Cependant, les derniers Mac M4 sont les meilleurs pour ce rôle parmi les différents modèles. Ils sont disponibles avec des configurations de RAM de 16, 24 et 32 Go, de sorte que tous les modèles conviennent à l'exécution de LLM.
Comment faire fonctionner Llama sur Mac ?
Démarrer avec Llama sur Mac n'est pas un processus compliqué. Il vous suffit de configurer vos outils et de choisir la variante de modèle dont vous avez besoin. Cela ne prend pas plus de dix minutes.
LM Studio est le meilleur outil pour l'installation de Llama sur un Mac. Il est gratuit, rapide à installer, s'intègre à Hugging Face et vous permet d'exécuter des modèles dans une interface de chat conviviale.
Voici les étapes pour lancer Llama sur Mac avec LM Studio :
- Téléchargez LM Studio sur votre Mac
- Trouver le modèle Llama dans la liste
- Télécharger le modèle sélectionné
- Charger et exécuter le modèle localement.
Ces étapes sont expliquées plus en détail ci-dessous.
Téléchargez LM Studio sur votre Mac
L'exécution d'un LLM avec LM Studio est simple et ne nécessite que quelques étapes.
Étape 1. Rendez-vous sur le site officiel de LM studio et téléchargez l'application sur votre ordinateur portable.
Étape 2. Lorsque vous la téléchargez, votre Mac vous demande de transférer l'application dans le dossier Applications.
Étape 3. Trouvez LM Studio dans le dossier Applications et lancez-le à partir de là.
Trouver le modèle Llama dans la liste
LM Studio est intégré à Hugging Face, ce qui vous permet d'accéder à plus de 100 000 modèles de lamas.
Avant de télécharger le modèle, vous devez prêter attention à ses poids. Les poids sont définis par le nombre de paramètres utilisés par le modèle. Par exemple, le modèle Llama 3 a plus de 70 milliards de paramètres, tandis que le modèle Llama 4 a 17 milliards de paramètres actifs et 400 milliards de paramètres totaux.
Le nombre de paramètres influe sur la sophistication des tâches qu'il peut traiter. En outre, il nécessite un volume considérable de mémoire pour être utilisé. Cela signifie que vous pouvez faire fonctionner une version classique du lama 70B à partir d'un centre de données doté de puissants processeurs.
Mais vous devriez utiliser un modèle plus léger si vous l'exécutez à partir d'un Mac. Chez Hugging Face, vous trouverez des modèles avec 7, 8 ou 12 milliards de paramètres. Il existe également des modèles plus petits, mais ceux-ci conviennent parfaitement aux solides performances du Mac M4 Llama.
Voici les étapes à suivre pour trouver le modèle de lama dont vous avez besoin dans la liste :
Étape 1. Aller à la recherche.
Étape 2. Tapez le nom du modèle dont vous avez besoin dans la barre de recherche.
Étape 3. Sélectionnez le modèle avec le nombre de paramètres dont vous avez besoin.
Télécharger le modèle sélectionné
Lorsque vous avez choisi le modèle dont vous avez besoin, cliquez sur le bouton de téléchargement. La fenêtre de téléchargement s'ouvre et indique l'état d'avancement du processus.
Charger le modèle et l'exécuter localement
À la dernière étape du processus, vous chargez le modèle. Ensuite, l'interface de discussion est lancée. Vous pouvez y écrire des invites à votre modèle et obtenir des résultats.
Llama est conçu pour les tâches textuelles. Il est excellent pour la génération de textes, l'assistance au codage et les traductions.
Pourquoi exécuter Llama localement sur votre ordinateur ?
Il y a de multiples raisons de faire fonctionner Llama localement :
- Vie privée: Un modèle qui fonctionne localement ne partage pas vos données avec des tiers, c'est donc un excellent choix si vous êtes soucieux du respect de la vie privée.
- Accès hors ligne: Vous pouvez exécuter le modèle téléchargé hors ligne, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser n'importe où.
- Capacité: Les modèles Llama sont tout à fait capables d'accomplir les tâches pour lesquelles ils ont été conçus, comme la traduction, le test et la génération de code.
- Gratuit: vous pouvez enregistrer vos projets, les personnaliser et obtenir d'excellents résultats sans avoir à payer pour l'utilisation du modèle.
En résumé
Les performances de Mac M4 Llama permettent d'utiliser localement l'IA générative avec une vitesse et une qualité décentes. Que vous l'utilisiez pour la recherche, l'assistance au codage ou des projets personnels, vous pouvez profiter des capacités de la technologie de pointe tout en respectant votre vie privée.
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